• Home
  • Наши публикации

Список публикаций

  1. А.В. Бахшиев, С.П. Романов. – Математическое моделирование процессов преобразования импульсных потоков в естественном нейроне // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №3, 2009. – с.71-80. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=13070281
  2. А. В. Бахшиев, С.П. Романов. – Моделирование процессов преобразования импульсных потоков в нейронных структурах управления мышечным сокращением // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №11, 2009. – с.70-79. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=13070251
  3. А. В. Бахшиев. Перспективы применения моделей биологических нейронных структур в системах управления движением // Информационно-измерительные и управляющие системы: - №9, 2011. с. 71-80. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17257136
  4. А.В. Бахшиев, С.П. Романов. – Воспроизведение реакций естественных нейронов как результат моделирования структурно-функциональных свойств мембраны и организации синаптического аппарата // Нейрокомпьютеры: разработка, применение, №7, 2012. – с.25-35. https://www.elibrary.ru/item.asp?id=17997711
  5. Aleksandr Bakhshiev, Filipp Gundelakh. Mathematical Model of the Impulses Transformation Processes in Natural Neurons for Biologically Inspired Control Systems Development // Supplementary Proceedings of the 4th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts (AIST-SUP 2015), Yekaterinburg, Russia, April 9-11, 2015. Published on CEUR-WS, vol. 1452, pp. 1-12, 15.10.2015. Online: http://ceur-ws.org/Vol-1452/
  6. Бахшиев А.В., Гунделах Ф.В. Исследование метода запоминания пространственных конфигураций робототехнической системы на нейронных сетях со структурной адаптацией / Робототехника и техническая кибернетика. №3(8)/2015. Изд. ЦНИИ РТК, 2015. – С.46-51.
  7. Бахшиев А.В., Гунделах Ф.В. Разработка и исследование бионической модели нейронной сети для управления движением робототехнических систем / Исследования наукограда. Изд. ООО «Умный город». №3(13)/2015. – с.31-35.
  8. А.В. Бахшиев, Ф.В. Гунделах. Моделирование механизмов моторной памяти как элемента замкнутой системы управления поведением робота // XVIII Международная научно-техническая конференция “Нейроинформатика-2016”: Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 1. М.: НИЯУ МИФИ, 2016.
  9. Ф.В. Гунделах, А.В. Бахшиев. Моделирование сети согласованного управления элементами исполнительной системы робота // XVIII Международная научно-техническая конференция “Нейроинформатика-2016”: Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 1. М.: НИЯУ МИФИ, 2016.
  10. А.В. Бахшиев, Ф.В. Гунделах. Моделирование иерархической спайковой нейронной сети для управления поведением мобильных роботов // Всероссийская научно-техническая конференция “Интеллектуальные системы, управление и мехатроника− 2016”: Сборник научных трудов. С. 43-48.
  11. Bakhshiev, A.V. The model of the robot's hierarchical behavioral control system / A.V. Bakhshiev, F.V. Gundelakh // Proceedings of the 13th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2016, St. Petersburg, Russia, July 6–8, 2016. Published on Advances in Neural Networks – ISNN 2016. - P.317-327. Scopus. https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-40663-3_37
  12. Bakhshiev, A.V., Gundelakh, F.V. Application the Spiking Neuron Model with Structural Adaptation to Describe Neuromorphic Systems // Procedia Computer Science. Issue 103C, 2017. – pp. 190-197. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1877050917300583
  13. А.В. Бахшиев, Л.А. Станкевич, Ф.В. Гунделах, В.В. Михайлов. Модель нейрона со структурной адаптацией и ее программная реализация в нейроморфных системах // Труды V всероссийской конференции «НДКИ – 2017», 25 – 29 сентября 2017г. – с. 38-44.
  14. Bakhshiev A., Stankevich L. Prospects for the Development of Neuromorphic Systems. In: Kryzhanovsky B., Dunin-Barkowski W., Redko V. (eds) Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research. NEUROINFORMATICS 2017. Studies in Computational Intelligence, vol 736. Springer, Cham, pp 47-52. https://doi.org/10.1007/978-3-319-66604-4_7 https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-66604-4_7
  15. Aleksandr Bakhshiev, Filipp Gundelakh, Lev Stankevich. Modeling of neuron resource optimization processes as an element of self-organizing dynamic spiking neural structures // Postproceedings of the 10th Annual International Conference on Biologically Inspired Cognitive Architectures, BICA 2019 (Tenth Annual Meeting of the BICA Society). Procedia Computer Science 169 (2020) 755–762. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.02.169
  16. Bakhshiev, A.V., Fomin, I.S., Gundelakh, F.V., Demcheva, A.A., Korsakov, A.M. The architecture of a software platform for growing spiking neural networks simulator developing // Journal of Physics: Conference Series, 2020, 1679(4). https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1679/4/042001
  17. Korsakov, A., Bakhshiev, A. The Neuromorphic Model of the Human Visual System // Studies in Computational Intelligence, 2021, 925 SCI, pp. 339–346. https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-60577-3_40
  18. A. Korsakov, A. Bakhshiev, L. Astapova, L. Stankevich, “Behavioral functions implementation on spiking neural networks”, Informatics and Automation, 20:3 (2021), 591–622. https://doi.org/10.15622/ia.2021.3.4